For investors
편집 비용은 낮추고, 콘텐츠 생산량은 높이는 도구를 만듭니다.
REWYND의 주력은 SwitchLog입니다. 몇 시간짜리 원본을 사용자의 Mac 안에서 완성 영상과 쇼츠로 만듭니다. 개인 구독으로 시작해 편집자와 Enterprise로 넓어지고, 로컬 구조라 사용량이 늘어도 서버 비용이 같은 비율로 늘지 않습니다. 제품을 만드는 역량은 내부에 있고, 이제 고객과 파트너를 넓힐 차례입니다.
2026년 10월 기준 · 초기 단계 · 사용자 수와 매출은 IR 자료로 따로 드립니다
- 주력 제품
- SwitchLog
- 분야
- 로컬 중심 AI 영상 편집
- 수익 모델
- 구독 → 프로 → Enterprise
- 기술
- 로컬 중심 AI + Creator Editing Profile(프로필은 개발 중)
- 해자
- 처리 구조 + 프로필 + 워크플로 데이터 + 피드백 루프
- 시장 진입
- 크리에이터 → 편집자 → MCN · 에이전시
- 확장
- 글로벌
- 01편집에 쓰는 시간을 돌려줍니다편집자들은 10분 영상 한 편에 2~3일이 든다고 답합니다(편집자 285명 설문, 2023). SwitchLog는 원본을 넣어 두면 사람 손 없이 롱폼과 쇼츠의 초안을 만들어 둡니다. 이미 가진 Mac에서 정액으로 돌아서 외주비와 쓸 때마다 붙는 AI 사용료 부담도 줄어듭니다.
- 02편집자의 생산성을 높입니다원본 선별, 반복 컷, 자막은 작업마다 되풀이됩니다. SwitchLog가 이를 편집자의 Mac에서 처리하고 컷을 Final Cut Pro, DaVinci Resolve, Premiere Pro로 넘겨, 한 명의 편집자가 더 많은 콘텐츠를 처리할 수 있습니다.
- 03채널별 편집 워크플로Creator Profile로 채널마다 다른 편집 방식을 워크플로로 만듭니다. 개발 중이며 파일럿으로 맞춰 갑니다.
- 04더 나은 소프트웨어 원가 구조로컬 중심 구조로, 사용량 증가와 서버 쪽 AI 원가 증가를 최대한 분리하도록 설계했습니다.
The problem is already here
편집은 많이 만들수록
버거워집니다.
콘텐츠를 더 많이 만들수록 편집에 드는 시간과 비용도 함께 늘어납니다. 근거를 세 등급으로 나눠 보여 드립니다. 공식 문서, 공개된 가격 사례, 그리고 사용자가 직접 보고한 내용 순서입니다.
AI 영상 도구는 처리한 분량이나 기능 사용량에 따라 크레딧을 차감합니다.
Vizard — 처리한 영상 1분당 1크레딧
출처: Vizard Help Center · 2025-08 ↗Wisecut — Editor는 처리 1분당 1크레딧, Autopilot은 1분당 2크레딧
출처: Wisecut Pricing · 2026-10 ↗OpusClip — 가져온 원본 영상 1분당 1크레딧
출처: OpusClip Help · 2026-10 ↗Descript — 업로드·녹화 분량(media hours)과 AI 기능 사용량(AI credits)을 따로 계량
출처: Descript Pricing · 2026-10 ↗
각 회사가 공개한 가격·도움말 문서의 내용입니다. 요금제별 가격은 싣지 않았습니다.
편집은 영상 한 편마다 며칠의 시간과 비용이 다시 듭니다.
유튜브 영상 편집자 285명 설문: 10분 영상 한 편 편집에 2~3일, 편집료는 약 10만 원(분당 1만 원)
출처: 한빛미디어노동인권센터 설문 (PD저널 보도) · 2023-12 ↗10분 안팎 유튜브 영상 종합편집(촬영 소스 30분 이내) — 15만 원
출처: 크몽 공개 상품 · 2026-10 ↗40분 이하 원본을 10분 영상으로 편집 — 18만 원
출처: 크몽 공개 상품 · 2026-10 ↗
| 주 1회 업로드 | 월 60만 원–72만 원 |
|---|---|
| 주 2회 업로드 | 월 120만 원–144만 원 |
위 공개 상품 두 건의 가격(15만~18만 원)에 월 업로드 횟수를 곱한 계산 예시입니다.
참고: 해외 마켓에는 10분 이내 영상 편집 기본 패키지가 미화 20달러인 상품도 있습니다. 작업 범위와 품질 편차가 커서 위 사례와 직접 비교하지 않습니다. 출처: Fiverr public gig · 2026-10 ↗
공개된 개별 상품의 가격이며 시장 평균이 아닙니다. 작업 범위와 품질에 따라 가격 폭이 큽니다. 설문 수치는 응답자의 답이며 측정값이 아닙니다.
편집에 드는 시간과, 다시 시도하는 동안 줄어드는 크레딧을 불편으로 꼽는 사용자들이 있습니다.
한 크리에이터는 주 2회 올리는데 10분 영상 한 편 편집에 4~5시간이 들어 지친다고 썼습니다.
출처: Reddit r/NewTubers · 2025-11 ↗한 크리에이터는 10분 영상 편집에 6시간이 걸렸고, 익숙해진 뒤에도 3시간이 걸린다고 썼습니다.
출처: Reddit r/NewTubers · 2024-03 ↗한 사용자는 AI 영상 도구에서 마음에 들지 않아 거절한 장면에도 크레딧이 차감됐다고 보고했습니다.
출처: Trustpilot 사용자 리뷰 · 2026-08 ↗한 사용자는 쓸 만한 결과가 나올 때까지 다시 생성하느라 크레딧을 계속 충전하게 됐다고 보고했습니다.
출처: Trustpilot 사용자 리뷰 · 2026-09 ↗
개별 사용자가 공개적으로 올린 글입니다. 통계가 아니며, 해당 서비스 전체의 경험을 대표하지 않습니다.
더 많이 만들 때
함께 늘어나는 것
- 직접 편집만드는 만큼 시간이 늘어납니다
- 외주업로드 수만큼 비용이 늘어납니다
- 클라우드 AI사용량만큼 크레딧·추론 비용이 늘어납니다
- SwitchLog늘어나는 것은 사용자 Mac의 연산입니다
핵심은 싸다는 것이 아닙니다. 콘텐츠 생산량이 늘어도 비용 구조가 같은 속도로 커지지 않게 설계한다는 것입니다.
AI가 편집하는 시대는
이미 시작됐습니다.
이제 중요한 건 계속 써도 경제적인가,
반복 가능한가, 내 방식에 맞는가입니다.
REWYND는 그것을 가능하게 하는 워크플로 계층을 만듭니다.
Why local
편집이 늘어난다고
클라우드 AI 비용까지 같이 늘 필요는 없습니다.
사용량이 늘어도 회사 원가가 같은 속도로 늘지 않는 구조입니다.
질문은 “AI가 영상을 편집할 수 있는가”가 아닙니다. “사용량이 늘어날수록 그 연산비를 누가 부담하는가”입니다.
클라우드 AI 기반 편집 도구는 영상을 많이 처리할수록 서버에서 드는 비용이 함께 늘기 쉽고, 그 비용은 사용량 과금으로 돌아옵니다. SwitchLog는 영상 처리를 사용자의 Mac에서 합니다.
사용량 과금형 클라우드 AI
- 영상이 늘어난다
- AI 추론이 늘어난다
- API · 크레딧 · 클라우드 처리가 늘어난다
- 제공자의 비용이 늘어난다
SwitchLog
- 영상이 늘어난다
- 사용자 Mac의 로컬 연산이 늘어난다
- 원본 영상은 기기에 그대로
- 제공자의 영상 처리 비용은 훨씬 천천히 늘어난다
크리에이터에게
예측할 수 있는 편집 비용
많이 써도 요금이 따라 늘지 않습니다. 정액이라 편집 비용을 예측할 수 있습니다.
REWYND에게
더 나은 원가 구조
사용량이 늘어도 서버 쪽 AI 처리비가 같은 비율로 늘지 않도록 설계했습니다.
연산은 Mac이 맡고,
영상은 내 곁에 남습니다.
범용 멀티모달 AI에 장시간 영상을 반복해서 전달하면 영상 길이와 사용량에 따라 추론, API, 연산 비용이 발생할 수 있습니다. SwitchLog는 영상 처리 자체를 사용자의 Mac에서 수행하도록 설계해, REWYND의 서버 쪽 AI 처리 비용이 사용량과 함께 비례해 늘어나는 구조를 피하는 것을 목표로 합니다.
모델이 좋아지면 SwitchLog도 좋아집니다.
기기에서 돌릴 수 있는 모델이 좋아지는 것은 위협만이 아닙니다. 모델은 바꿔 끼울 수 있는 부품이고, 더 좋은 모델이 나오면 SwitchLog의 로컬 처리도 함께 좋아집니다. REWYND의 경쟁력은 모델을 소유하는 데 있지 않고, 그 위에서 무엇을 결정하느냐에 있습니다.
- 처리 구조
- Creator Profile
- 워크플로 데이터
- 피드백 루프
REWYND가 결정하는 것
- 01어떤 분석을 어떤 순서로 돌릴지
- 02어떤 구간에 더 깊은 분석이 필요한지
- 03이미 분석한 결과를 어떻게 다시 쓸지
- 04Creator Profile을 어떻게 적용할지
- 05사용자의 수정을 다음 작업에 어떻게 반영할지
Landscape
방식마다 얻는 것과
치르는 것이 다릅니다.
어느 방식이 틀렸다는 이야기가 아닙니다. 방식마다 잘하는 일과 그 대가가 다르고, SwitchLog는 그중 한 가지 조합을 고른 것입니다.
- 01
직접 편집
Premiere Pro · DaVinci Resolve
- 강점
- 완전한 제어
- 치르는 것
- 시간과 학습 곡선
- 02
외주
프리랜서 편집자 · 에이전시
- 강점
- 사람의 품질
- 치르는 것
- 영상이 늘면 비용도 함께 증가
- 03
클라우드 AI
OpusClip · Vizard · Wisecut · Descript
- 강점
- 빠른 자동화
- 치르는 것
- 분량·크레딧·사용량 기반 요금인 경우가 많음
- 04
SwitchLog
REWYND
- 강점
- 로컬 중심 처리
- 원본 영상 업로드 없음
- 편집 건당 AI 크레딧 없음
- 크리에이터 워크플로
- Enterprise 개인화 (개발 중)
- 치르는 것
- Apple silicon Mac이 필요합니다
Market
시장은 세 겹으로 봅니다.
큰 숫자를 그대로 우리 시장이라고 말하지 않습니다. 상위 생태계, 인접 시장, 처음 들어가는 시장을 나눠서 봅니다.
- 01 — Top-down context
크리에이터 경제
상위 생태계의 크기입니다. 맥락으로만 보며, SwitchLog의 직접 시장이 아닙니다.
$250B → $480BGoldman Sachs Research 추정 · 2023년 → 2027년
- 02 — Adjacent market
AI 영상 생성 · 편집
직접 인접한 시장에 대한 한 조사 기관의 추정입니다. 기관마다 정의와 수치 차이가 커서, 방향을 보는 참고치로만 씁니다.
$0.6B → $9.3BAllied Market Research 추정 · 2023년 → 2033년
- 03 — Initial beachhead
Apple silicon Mac을 쓰는 크리에이터 · 편집자 · MCN · 미디어 팀
REWYND가 처음 들어가는 시장입니다. 이들은 SwitchLog가 쓰는 로컬 연산 자원을 이미 가지고 있습니다. 참고로 YouTube 파트너 프로그램 크리에이터는 300만 명을 넘습니다.
어느 숫자도 SwitchLog의 시장 규모가 아닙니다. 위 두 겹은 맥락과 방향이고, REWYND가 실제로 들어가는 곳은 세 번째입니다. 조사 기관의 추정치는 기관마다 편차가 큽니다.
고객 한 곳의 가치가
커지는 방식
개인 구독으로 들어와 편집자와 팀으로 넓어지고, 프로필이 쌓일수록 그 채널에 더 잘 맞는 도구가 됩니다.
- 01 — Self-serve제품에 있음개인 크리에이터 구독자기 Mac에서 쓰는 개인 구독
- 02 — Pro개발 중전문 편집자 · 많이 쓰는 크리에이터더 많은 사용량과 전문가의 작업 흐름
- 03 — Enterprise개발 중Creator Profile · 팀 워크플로 · 여러 채널MCN·에이전시 단위의 계약
- 04 — Profile automation연구 방향프로필 자동 생성프로필을 만드는 온보딩 비용이 줄어듭니다
- 05 — Feedback loop연구 방향수정이 프로필을 개선사람이 고친 내용이 다음 프로필에 반영됩니다
- 06 — Higher switching cost연구 방향쌓일수록 더 잘 맞는 도구편집 방식과 에셋, 프로필이 쌓일수록 바꾸기 어려워집니다
쌓이는 것은 고객의 편집 방식, 에셋, 프로필입니다. 범용 AI보다 그 채널에 더 잘 맞게 되는, 데이터와 워크플로에 기반한 해자입니다.
개인 구독은 출시를 준비 중이고, 그 위 단계는 로드맵입니다.
주력 제품
SwitchLog
크리에이터는 몇 시간을 찍고 매주 올립니다. 그 사이의 편집이 병목입니다. 녹화를 넣고 영상 종류만 고르면 SwitchLog가 사람 손 없이 롱폼과 쇼츠를 만들고, 크리에이터는 영상에서 직접 눌러 고친 뒤 내보냅니다.
- 분석과 편집이 사용자의 Mac 안에서 돌아갑니다. 사용량이 늘어도 서버 비용이 따라 늘지 않습니다.
- 그래서 분 단위 크레딧 대신 정액으로 팝니다. 많이 쓰는 사용자일수록 붙잡기 쉽습니다.
- 영상이 기기 밖으로 나가지 않습니다. 미공개 영상을 다루는 기획사와 방송사가 요구하는 조건입니다.
- 내보내기 전까지 무료입니다. 자기 영상이 완성되는 것을 본 뒤에 결제합니다.
- 구매 전에 계정을 요구하지 않습니다. 내보내기를 누르면 플랜이 보이고 Apple ID로 결제합니다.
실측 · 녹화 하나, 한 번 실행
- 넣은 녹화 (게임)2026-10-05
- 52분 5초
- 내 영상 만들기, 무인 실행2026-10-05
- 42분 50초
- 나온 롱폼 (하이라이트 156개, 자막 86개)2026-10-05
- 11분 6초
- 같은 녹화에서 추천된 쇼츠2026-10-05
- 8
- 통과한 엔진 자동 테스트2026-10-05
- 2,289
- 통과한 앱 자동 테스트2026-10-05
- 150
녹화 하나를 한 번 돌린 결과입니다. 2026-10-05, 게임 녹화 전체(원본 640×360)를 메모리 24GB인 Apple M4 Mac에서, 새로 설치한 상태로, 아무도 손대지 않고 만들었습니다. 처음 한 번 받는 모델 다운로드(그 네트워크에서 3분 54초)는 이 시간에 들어 있지 않습니다. 그 실행의 단계별 시간은 원본 읽기와 초안 7분 2초, 하이라이트 고르기 40초, 자막 쓰기 27분 34초, 렌더 4분 43초입니다. 무인 파이프라인의 구체적인 예이며, 다른 길이·장르·Mac에 대한 속도 주장이 아닙니다. 같은 빌드에서 다섯 장르 모두 실제 녹화의 2~10분 구간으로 처음부터 끝까지(만들기, 편집, 롱폼과 쇼츠 내보내기) 실행했습니다.
시장: 이미 가진 Mac의 연산을 씁니다
- YouTube 파트너 프로그램 크리에이터YouTube 공식 블로그, 2026년 8월
- 300만+
- 2025년 Mac 출하량IDC(MacRumors 인용), 2026년 1월
- 2,560만 대
모두 공개된 제3자 수치입니다. SwitchLog는 Apple silicon 사용자가 이미 가진 로컬 연산 자원을 씁니다. 시장 계산과 경쟁 제품 비교는 SwitchLog 투자자 페이지에 있습니다.
SwitchLog 투자자 페이지 전체 보기Why now
- 01편집은 영상마다 반복되는 노동입니다
- 02원본은 길어지고, 올릴 영상은 늘어납니다
- 03외주와 편집 인력은 영상 수만큼 비용이 듭니다
- 04클라우드 AI는 쓴 만큼 사용료가 붙습니다
- 05그래서 많이 만들수록 비용이 따라 늘어납니다
SwitchLog는 촬영이 끝난 뒤의 일을 위해 만들었습니다.
크리에이터는 촬영보다 편집과 재가공에 시간과 비용을 반복해서 씁니다. SwitchLog는 그 반복되는 부분을 줄여, 같은 사람과 같은 예산으로 더 많이 만들 수 있게 합니다.
Team
작은 팀,
진짜 제품.
둘이서, 끝까지 만들어요.
기획, 개발, 출시, 운영을 전부 안에서 합니다.
기획부터 운영까지 내부에서 끝냅니다. 이 실행력이 SwitchLog를 만들고, 고치고, 파트너의 피드백을 제품에 반영하는 속도가 됩니다.
제품과 기술
- 제품 설계
- 백엔드 · 클라우드
- AI 워크플로
- Mac · 웹 · 모바일
- 결제
- 서비스 운영
- 인프라
제품과 경험
- 제품 기획
- UX
- 서비스 설계
- 콘텐츠 구조
- 브랜드
- 소비자 경험
- 제품 디테일
제품팀을 새로 꾸릴 필요가 없습니다.
이미 제품팀입니다.
- 직접 만든 제품
- 6
- 지금 운영 중인 제품
- 3
- 플랫폼 · Mac, Web, iOS, Android
- 4
- 출시 언어
- 5
What we need next
만들 수 있습니다.
이제 넓힙니다.
제품은 이미 만들 수 있습니다. 이제 고객에게 갑니다.
제품을 만드는 역량은 이미 내부에 있습니다. 다음 병목은 제품 개발이 아니라, 맞는 크리에이터와 글로벌 고객을 만나는 일입니다.
다음으로 필요한 역할
글로벌 크리에이터 파트너십 · 사업개발
- 크리에이터 발굴
- MCN · 에이전시 제휴
- Enterprise 세일즈
- PoC 운영
- 데이터 파트너십
- 글로벌 GTM
- 해외 시장 개척
기술과 제품은 검증할 준비가 되어 있습니다. 이제 유통과 파트너십을 넓힐 사람과 자본을 더합니다.
파트너 문의For editors, MCNs & media teams
인원을 늘리지 않고
콘텐츠 생산량을 늘립니다.
지금의 팀으로 더 많은 콘텐츠를 만듭니다.
SwitchLog Enterprise는 편집자와 크리에이터 팀이 반복되는 편집 패턴을 자동화하고, 채널별 워크플로를 만들도록 돕습니다. 지금 파일럿 파트너를 찾고 있습니다.
- 01더 많은 결과물같은 편집팀으로 더 많은 영상을 처리합니다.
- 02영상 한 편당 인건비 절감콘텐츠 한 편에 드는 반복 작업 시간을 줄입니다.
- 03일관된 채널 스타일채널별 편집 규칙을 Creator Profile로 유지합니다. 새 편집자가 와도 채널의 방식이 이어집니다.
같은 팀으로, 더 많은 채널을.
Enterprise Profile은 이렇게 만듭니다
- 01기존 워크플로 파악기존 원본, 최종 편집본, 에셋, 편집 방식을 이해합니다.
- 02프로필 만들기반복되는 컷, 선택, 자막, 효과, 편집 패턴을 분석합니다.
- 03파일럿새 원본에 그 채널의 편집 프로필을 적용합니다.
- 04피드백 반영사람이 고친 결과를 다시 반영해 프로필을 개선합니다.
- 편집자
- MCN
- 크리에이터 에이전시
- 미디어 팀
- 유튜브 크리에이터
원본은 기기에 남는 방향으로
프로필은 가능한 한 고객의 기기 안에서 만들도록 설계하고 있습니다. 영상을 전달받아야 하는 경우에는 그 고객의 프로필에만 쓰고, 명시적인 동의를 전제로 합니다.
주력 바깥의 제품이 하는 일
- 확장
같은 논리를 다른 창작물로
SwitchToon은 SwitchLog와 같은 구조를 웹툰에 적용합니다. 사용자의 Mac 안에서 줄거리, 그림, 말풍선까지 만들고, 완성작은 SwitchWebtoon에 연재됩니다. 도구이면서 콘텐츠가 쌓이는 채널입니다.
- 유입
가볍게 써 보는 입구
SwitchClip은 설치 없이 웹에서 쇼츠를 만들어 보는 서비스입니다. 이미 공개되어 결제가 붙어 있고, 쇼츠를 만드는 크리에이터를 SwitchLog로 이어 주는 입구입니다.
- 현금 · IP
직접 가진 캐릭터
Shouting Mamot은 실제 결제가 붙어 운영 중인 운세 서비스입니다. 도구 사업과 별개로 현금을 만들고, 캐릭터 IP를 쌓습니다. Mamot Store는 그 IP가 상품으로 팔리는지 확인하는 단계입니다.
Shouting MamotLIVE- Mamot StoreCOMING SOON
- 출발점
가장 오래 운영한 제품
REWYND 게임은 스튜디오의 첫 제품입니다. 모바일 출시와 운영, 다국어 서비스를 처음부터 끝까지 해 본 경험이 이후 모든 제품의 바탕이 됐습니다.
포트폴리오
상태는 각 제품 사이트에 표시된 그대로입니다.
지금 단계
SwitchLog는 Mac App Store 출시를 준비하고 있습니다. SwitchClip, Shouting Mamot, REWYND는 운영 중이고 SwitchToon은 출시 예정입니다.
사용자 수, 매출, 성장률은 이 페이지에 적지 않았습니다. 검증할 수 있는 형태로 정리한 IR 자료를 요청하시면 보내 드립니다.
Ask
지금 찾는 것
- 투자크리에이터 파트너십과 글로벌 사업개발을 넓히기 위한 자본을 찾습니다.
- 파일럿 파트너실제 편집 워크플로로 프로필을 함께 맞출 크리에이터, 편집자, MCN을 찾습니다.
- Global BD해외 크리에이터·에이전시 파트너십과 Enterprise 세일즈를 이끌 사람을 찾습니다.
이야기를 나누고 싶으시다면
IR 자료와 제품 데모를 준비해 두었습니다. 문의 유형을 “투자”로 선택해 보내 주십시오.
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